月度归档: 2019年3月

4 篇文章

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描述统计学入门:抽样分布
终于到了《描述统计学入门》的最后一章,抽样分布,你即将可以开始入门机器学习了。 在《描述统计学入门》抽样分布中,你可以学习中心极限定理,抽样分布,以及将概率知识和归一化应用到样本数据集上。 ...
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描述统计学入门:正态分布
接下来,我们需要好好学习一下正态分布,这是自然社会中最为重要的分布。 在《描述统计学入门》正态分布中,你可以学习概率密度函数(PDF),正态分布和 z 表格。 ...
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描述统计学入门:归一化
归一化是处理数据的重要过程,这一过程目的在于将原始数据转化为成熟的数学模型(正态分布、T分布等),便于分析和计算。 在《描述统计学入门》归一化中,你可以学习使用 Z 值将分布转化为标准正态分布,并学习如何使用归一化分布计算比例。 ...
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描述统计学入门:可变性
当两组数据的众数、均值、中位数均相同的时候,如何再比较这两组数据呢? 在《描述统计学入门》可变性中,你可以学习如何使用方差和标准差定量分析数据的分布,并学习如何使用箱线图和四分位距找出异常值。 ...