机器学习的重点应该是数据、模型、算法等，编程语言的学习固然重要，但是我觉得机器学习的本质还是数学内容。样本是机器的学习资料，样本是否好与坏，直接决定了训练的结果，所以，开始前还是务必入门一下统计学。 在《描述统计学入门》研究方法入门中，你可以学习到关于：构建、总体与样本、相关与因果、假设与试验 等的内容。 ...