描述统计学入门:研究方法入门

机器学习的重点应该是数据、模型、算法等,编程语言的学习固然重要,但是我觉得机器学习的本质还是数学内容。样本是机器的学习资料,样本是否好与坏,直接决定了训练的结果,所以,开始前还是务必入门一下统计学。

在《描述统计学入门》研究方法入门中,你可以学习到关于:构建、总体与样本、相关与因果、假设与试验 等的内容。

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什么是机器学习?

代码实验室,将专注于机器学习,以及机器学习的先导数学知识、算法及其优化,Python 工具、Google TensorFlow 系统。

那么,什么是机器学习呢?机器学习是人工智能吗? AlphaGo 是人工智能,还是机器学习 ,还是深度学习呢?这都是最开始需要弄懂的一些概念。

注:部分人对深度学习可能有不同的定义 。

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